ChatGPT 插件（Plugins）怎么用：Skills、Apps、MCP 一次讲清，GPTs 退役后的替代方案（2026）
OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 的扩展能力统一成插件：一个插件里可以装 Skills、已连接应用和 MCP 服务器。本文讲清概念区别、在哪装、怎么用 @ 和 $ 调用、各套餐能不能装、企业版权限，以及怎么用 skill-creator 做自己的插件。
先分清四个词
官方文档里反复出现 plugin、skill、app、MCP server。它们不是一回事：
名词是什么打个比方Skill一份 SKILL.md 文件，写明某个任务怎么做、用什么格式、什么条件下触发一份 SOPApp / MCP server连接外部系统的接口，负责登录、授权、读数据、执行动作一把钥匙Plugin可安装的打包，里面可以装若干 Skill、若干 App、可选的界面和钩子脚本一个工具箱Hook插件里的生命周期脚本，网页安装不会部署，企业可通过 MDM 下发工具箱里的自动化开关
一个插件可以只有 Skill 没有 App，比如纯粹的写作规范。也可以只有 App，比如接一个 Notion 账号。多数官方插件两者都有。
官方对分工的描述很清楚：MCP 服务器管「实时数据、认证、授权、受控动作」，Skill 管「工具调用顺序、决策点、输出要求、示例、模板」。
在哪装
入口位置说明ChatGPT 网页 / 桌面版Plugins 标签页，即 chatgpt.com/plugins目录分 OpenAI、你的工作区、Personal（我创建的 / 分享给我的）和 InstalledCodex CLI运行 codex 后输入 /plugins按来源分组，Tab 切换，空格切换已装插件的启用状态ChatGPT 手机端无安装入口可以使用账号里已装的插件，在 Chat 或 Work 里Codex IDE 插件不支持插件官方文档明确写了
安装流程四步：
- 搜索或浏览，打开插件详情页，看它包含哪些 Skill、哪些 App、需要什么授权。
- 点加号安装。
- 如果插件带 MCP 服务器，会弹出连接流程。有的在安装时连，有的第一次用时才连。Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel 支持「用 ChatGPT 登录」，只共享姓名、邮箱、头像，具体权限另外批。
- 新开一个对话或新开一个 CLI 会话。 已打开的会话看不到刚装的插件，这是最常见的「装了没反应」原因。
怎么调用
三种方式，按省事程度排：
- 直接描述任务。 ChatGPT 或 Codex 根据 Skill 的 description 自动匹配。官方说明「不保证每次请求都会运行」，匹配不上就用下面两种。
- ChatGPT 里输入 @。 输入 @ 后选插件或它下面的某个 Skill，明确指定。也可以点输入框的 + 选 More。
- Codex 里输入 $。 同样的动作在 Codex CLI 和桌面版里用 $ 前缀，比如 $skill-creator。桌面版的 Quick Chat 里 @ 加上下文、$ 选 Skill。
一个容易混淆的点：ChatGPT 里的 @ 和 Codex 里的 $ 指向同一套 Skill，只是前缀不同。
各套餐能不能装
帮助中心的原话：插件目录对所有 ChatGPT 套餐可见。能不能装、能不能用，取决于套餐、工作区设置、角色、使用入口和插件要求的 App 权限。
按目前公开的规则整理：
情况结论Free / Go / Plus / Pro 个人账号目录可见，多数 OpenAI 插件可装。具体插件是否可用看详情页用 API Key 登录 Codex只能装 OpenAI 精选的部分插件，需要 OAuth 的装不了Business / Enterprise / Edu管理员在 Workspace settings > Plugins 控制，分「Available」（成员自己装）和「Installed」（按角色默认装好）标注 Desktop only 的插件只在桌面版可用，手机端不行Apple Messages 插件所有套餐，仅 macOS Apple 芯片桌面版，只在 Codex 和 ChatGPT Work 里生效，默认每次发送都要确认
带「OpenAI Verified」徽章的插件经过 OpenAI 对质量和可靠性的审核。官方也提醒，徽章不能替代你所在公司的隐私、安全和供应商审查。
代充的 Plus 账号和官方直订一样，规则按套餐走。各套餐当前价格与到账时效以套餐页实时展示为准。
卸载和断开
在支持的入口打开插件页面，选「Uninstall plugin」。两个细节：
- 工作区默认安装的插件可能受管理员控制，成员卸不掉。
- 卸载插件不等于断开它连过的 MCP 服务。要在 ChatGPT 的连接设置里单独断开。
自己做一个插件：从 Skill 开始
大多数人需要的不是完整插件，而是一份 Skill。OpenAI 给了一个内置工具 skill-creator：在 ChatGPT 里 @skill-creator，在 Codex 里 $skill-creator，用自然语言描述目标和要调用的工具，它生成目录结构。
一份 Skill 的最小结构：
```
my-skill/
SKILL.md 必需。开头是 YAML 头，name 和 description 两个字段
references/ 可选。政策、模式、示例
assets/ 可选。模板
scripts/ 可选。确定性的计算脚本
```
description 决定什么时候触发，官方建议写清「工作流是什么，什么条件下该用」。写完后按官方给的测试清单跑一遍：直接请求、间接请求、缺参数的请求、不相关的请求、边界情况。触发不对改 description，输出不稳改正文。
要把 Skill 打包成插件，Codex 里有 @plugin-creator 脚手架，生成 .codex-plugin/plugin.json 兼容清单。本地测试时，在仓库的 .agents/plugins/marketplace.json 登记，或者在 CLI 里：
```
codex plugin marketplace add ./local-marketplace-root
codex plugin marketplace add owner/repo
codex plugin marketplace list
```
企业管理员可以在 chatgpt.com/plugins 的 Personal 里选「Publish」发到工作区目录。要上公开目录，走插件提交门户，MCP 服务器需要公网 HTTPS 地址。
和 GPTs 迁移的关系
GPTs 迁到插件后，Instructions 变成一个 Skill，已连接的应用变成 App。自定义 Actions 不迁，要重做成 connector 或 MCP 服务器。细节见迁移指南。
如果你还没建过 GPT，现在直接从 Skill 开始，跳过迁移这一步。
什么情况下不用折腾插件
- 你只用 ChatGPT 聊天和改稿。 内置能力够，插件带来的是外部系统连接和固定工作流。
- 公司禁止连接第三方账号。 插件的价值一半在 App 连接，禁了就只剩 Skill。
- 你用 API Key 登录 Codex。 能装的插件有限，需要 OAuth 的直接跳过。
Codex 本身的配置和用法见 Codex 使用指南，安装配置见全平台安装指南。AI会员智选平台 是独立第三方代充值服务，与 OpenAI 没有从属关系。
FAQ
Q: 插件和以前的 GPTs 有什么区别？
A: GPTs 是一段指令加知识文件，插件是可安装的包，里面可以有多个 Skill、多个已连接应用和 MCP 服务器。ChatGPT 和 Codex 共用同一个插件目录，GPTs 只在 ChatGPT 里。
Q: 免费账号能装插件吗？
A: 目录对所有套餐可见，多数 OpenAI 插件可装。具体插件是否对你的套餐开放看详情页，用量走套餐额度。
Q: 装了插件为什么对话里用不了？
A: 先新开一个对话或 CLI 会话。已打开的会话不会加载新装的插件。还不行就检查 MCP 服务器有没有完成连接。
Q: 在 Codex 里怎么手动指定一个 Skill？
A: 输入 $ 后选 Skill。ChatGPT 里是 @。
Q: 插件会拿到我账号里所有文件的权限吗？
A: 不会。官方写明安装插件或连接账号不会给它额外的文件或数据权限，App 仍需各自授权和动作确认。
Q: 代充账号装插件有区别吗？
A: 没有。规则按套餐和入口走，不看订阅渠道。
参考来源
- OpenAI：Plugins 使用文档
- OpenAI 帮助中心：Plugins in ChatGPT and Codex
- OpenAI 帮助中心：Using Codex with your ChatGPT plan
- OpenAI 开发者文档：Build skills
- OpenAI 开发者文档：Package your plugin
更新记录
- 2026-09-18：首次发布。安装入口、调用前缀与套餐规则引自官方文档，后续以帮助中心为准。
避坑建议与安全实践指南
【建议 1：保持环境与账号独立性】
在使用各类高阶 AI 订阅或 API 调优时，尽量避免在多设备间频繁切换节点，配置纯净住宅网络，防止触发风控系统的并发或异地登录警告。
【建议 2：数据备份与阶段性快照】
对于重要项目代码、学术论文或长对话记录，务必养成随时导出 Markdown 格式或本地保存快照的习惯，避免因会话长度超限或意外中断造成内容丢失。
【建议 3：合理规划算力成本与备用方案】
根据业务需求合理评估免费版、Plus 订阅与官方 API 的投入产出比，必要时准备跨平台的备用算力渠道（如 Claude 或本地开源模型），构建稳固的高可用生产力流。
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