ChatGPT 翻译不一致：术语表与上下文设定

同一篇长文前文翻成‘接口’后文变成‘端点’？教你建立双语对照术语表（Glossary）、锁定语气风格并实现整篇统一翻译。

一、翻译词汇漂移的原因

在处理上万字的长篇外文时，模型并不会在后台维护一张静态的固定词典。
同一个专业词汇在不同的上下文语境中，模型会根据局部的统计概率随机选用近义词，导致整篇译文专业度大打折扣。

二、构建术语表（Glossary）的标准范例

在正文翻译指令之前，优先显式声明术语映射字典：
“在翻译以下技术手册时，必须严格遵守如下术语对应规则，不得擅自替换同义词：
- prompt -> 提示词
- token -> 标记 / 词元
- fine-tuning -> 微调
- rate limit -> 速率限制”

三、分段输出并校验

每次翻译 1000 字并保持上下文连贯，随时纠偏。
更多背景约束优化详见：[ChatGPT 答非所问背景提供指南](https://aihuiyuan.club/articles/chatgpt-irrelevant-answers-target-background-guide)。