Gemini API 成本估算：token、模型与快取

大模型怎么调最省钱？按百万 Token 详细算账，解析长文本重复提问利用 Context Caching（上下文缓存）直降 75% 成本的黑科技。

一、Gemini 官方极具杀伤力的价格优势

Gemini 1.5 系列在全球主流商业大模型中以极高的性价比著称：
- 1.5 Flash：百万输入 Token 仅约 0.075 美元，百万输出仅约 0.3 美元；
- 1.5 Pro：主打百万级超大上下文深度分析，提供工业级推理质量。

二、利用 Context Caching 削减 75% 开销

在构建专业知识库问答或分析一本固定的超大操作手册（超过 10 万字）时：
以往每次提问都必须全量重传这本长手册，产生高额的重复输入计算费。
借助官方 Context Caching 技术，可将该底稿在谷歌云端建立持久预编译缓存：
后续的所有提问只需引用该 Cache 句柄，输入成本立减 75% 以上，且响应速度呈数倍飙升！

三、用量监控配置

随时关注控制台用量大盘，详见：[在 AI Studio 查看专案用量与配额](https://aihuiyuan.club/articles/google-ai-studio-quota-usage-dashboard-monitoring-guide)。