GPT-6 提示词与 Skills 怎么设置？OpenAI 官方建议总结

用上 GPT-6 Astra 后，以前攒下来的提示词、Skills 和 AGENTS.md 值得重新过一遍。这篇按 OpenAI 官方文章整理四个调整方向，并附一段可以直接发给它的设置检查提示词。

一、Skill 描述要简短，触发条件要具体

用上 GPT-6 Astra 之后，以前攒下来的提示词和 Skills 也值得更新一下。OpenAI 的 Eric Provencher 在 9 月 11 日发布了一篇讨论怎样调整旧指令的文章，下面按原文的四个主题整理要点。

第一条是 Skill 描述要简短、触发条件要具体。描述太长、范围太宽或者互相冲突，容易让模型选择不相关的技能。

复杂技能可以用简短的入口指向不同资料，执行相应任务时再读取，而不是一上来就把所有内容灌进去。过细的固定步骤也值得精简。多人共用的技能，还要考虑其他模型是否仍然需要这些指导。

二、AGENTS.md：检查每条长期规则是否还有必要

第二条是把资料与任务对应起来。修改一个错别字，通常不需要先阅读全部架构、数据库和部署文档。

同样，反复要求检查所有内容，可能带来不必要的测试。对已经明确安全的本地流程，可以写清允许模型持续执行的范围，减少逐步等待确认的次数。

三、任务边界：更新以前留下的限制

第三条是重新检查任务边界。为约束旧模型而写下的强硬要求，可能让 Astra 在你希望它继续时反而停下来。

要重新检查这些规则，明确哪些工作已经授权、哪些决策需要确认，让限制对应实际需要，而不是对应几年前踩过的坑。

四、持续执行：开始前说清什么叫完成

第四条是在开始前说清什么叫完成。Astra 可能交回第一版之后就等待进一步反馈。

如果任务包含实现、运行、检查和修复，就在要求里写清楚。如果需要它继续探索，也要交代探索方向与停止位置。

五、可以直接让它检查自己的设置

AGENTS.md 和 Skills 可以参照这套官方原则调整。目标是减少无关阅读、重复操作和不必要等待，从而避免把上下文与 token 花在任务不需要的地方。

不必自己逐条翻文件。打开需要整理的项目，在 Codex 中选择可用的 Astra，把下面这段提示词发给它即可：

请先阅读 OpenAI 官方指南《Rethinking skills and prompts for GPT-6 Astra》，结合当前项目的实际用途，检查适用的 AGENTS.md 和 Skills。重点找出无关的必读要求、重复流程、过宽的技能触发条件、互相矛盾的指令，以及导致反复确认或提前停工的规则。按文件列出问题位置、可能造成的影响和最小调整方案。合理的项目约定继续保留，必要的权限限制与验收要求不要删除。本轮先给出修改建议，不直接改动设置或业务代码。

看完建议，确认哪些适合自己的工作，再让 Astra 修改对应设置。这样得到的是针对当前项目的调整，也能看清每一处为什么要改。